2025年4月17日，我國牽頭制定的國際標準IEC 63270-1:2025 《Predictive maintenance of industrial automation equipment and systems -Part 1: General requirements》正式發(fā)布。這是IEC首項預測性維護國際標準，標志著我國在預測性維護技術研究與國際標準化領域取得突破性進展，為人工智能與制造業(yè)深度融合注入新動能。

預測性維護是推動智能制造發(fā)展、實現(xiàn)制造服務融合的核心技術，也是人工智能、數(shù)字孿生等先進技術在工業(yè)領域的典型應用之一，但由于概念術語不統(tǒng)一、工作流程不清晰、功能要求不明確等問題，極大限制了預測性維護技術的發(fā)展及應用。

在全國工業(yè)過程測量控制和自動化標準化技術委員會（SAC/TC124）的組織下，由機械工業(yè)儀器儀表綜合技術經(jīng)濟研究所（以下簡稱儀綜所）牽頭，聯(lián)合北京航空航天大學、中國計量大學、西安交通大學、北京天澤智云科技有限公司、頻率探索智能科技公司、三一重工華興數(shù)字科技公司等五十余家單位組建核心專家組，通過長期的技術攻關和測試驗證，完成標準編寫并提交IEC/SC65E（企業(yè)系統(tǒng)中的設備與集成）。該國際標準于2019年10月通過立項投票，成立IEC/SC65E/WG12預測性維護標準工作組，由儀綜所王成城高工擔任工作組召集人，組織德國、英國、芬蘭、奧地利、挪威、日本、意大利、韓國等國家的專家共同開展標準制定。該標準主要規(guī)范了預測性維護工作流程，明確了預測性維護功能模型和功能要求，梳理了行業(yè)典型應用案例，為各國企業(yè)開展預測性維護提供了“通用語言”。

作為人工智能應用于智能制造設備運維領域的首項國際標準，該項國際標準的正式發(fā)布是我國智能制造標準體系建設的重要里程碑。它將有助于凝聚智能運維領域的國內(nèi)外共識，加速人工智能技術在工業(yè)場景的深度應用，為各國預測性維護技術發(fā)展提供規(guī)范和指導。