離散制造行業(yè)數(shù)字化轉型與智能化升級的重點任務

（一）突破制造智能關鍵使能技術

智能傳感器與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基礎，重點突破智能傳感器與傳感網(wǎng)絡及智能終端、即插即用技術、實時網(wǎng)絡操作系統(tǒng)技術、機器對機器技術、制造 IoT 技術。大數(shù)據(jù)和知識庫是智能制造的核心，重點突破制造大數(shù)據(jù)挖掘技術、大數(shù)據(jù)智能分析與管理技術、面向制造大數(shù)據(jù)的綜合推理技術。智能推理是智能制造的靈魂，重點突破智能建模與仿真技術、全息人機協(xié)同系統(tǒng)、復雜對象智能控制系統(tǒng)技術、數(shù)字孿生技術。

（二）研發(fā)智能制造裝備

重點研發(fā)的智能制造裝備包括智能機床、智能成形制造裝備、特種智能制造裝備、智能機器人、智能柔性制造產線等。智能機床應具有加工狀態(tài)實時感知與交互、產品工藝自主決策與優(yōu)化、加工精度持久保持能力等特性，智能成型制造裝備應具有信息獲取、模型預測、決策控制功能，特種智能制造裝備應具有超高溫、超高壓等超常工作環(huán)境適應性以及超精密、高能束等超常工藝適應能力，智能機器人應能勝任焊接、打磨、精細裝配、機加工、柔順控制等工作，智能柔性制造生產線應具有多制造功能單元、制造島結合協(xié)作的高度柔性化和智能化能力。

（三）建設數(shù)字化、智能化車間

數(shù)字化制造車間、網(wǎng)絡化制造車間是智能化車間的初級形態(tài)：前者的各種設備要實現(xiàn)數(shù)字化管理和控制，對加工數(shù)據(jù)進行數(shù)字化描述、集成、分析和決策，進而對各種設備進行數(shù)字化控制；后者基于集成的數(shù)據(jù)進行智能分析和決策，智能地優(yōu)化整個制造過程，使資源得到最合理的配置和優(yōu)化。

（四）打造數(shù)字化、智能化工廠

數(shù)字化、智能化工廠是智能制造的典型代表。在產品設計方面，通過制造工藝與成品性能的三維模擬與仿真優(yōu)化，實現(xiàn)計算機輔助的精確可靠規(guī)劃設計。在生產制造方面，利用工業(yè)機器人、數(shù)控機床和其他智能裝備，自動、高效、穩(wěn)定地完成各項生產操作。在運營管理方面，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎上，通過有效組織和融合制造領域知識，滿足供應管理、生產營銷、質量追溯、售后運維等全價值鏈的增長需求。

（五）提供數(shù)字化、智能化服務

相較傳統(tǒng)制造服務，數(shù)字化、智能化服務主要體現(xiàn)在提高服務的狀態(tài)環(huán)境感知、服務規(guī)劃、決策和控制水平、服務質量等。在工業(yè)技術軟件服務方面，提供網(wǎng)絡化智能工業(yè)軟件的集成應用。在工業(yè)產品智能服務方面，提供重大裝備的智能運維服務。在生產服務方面，提供生產性服務過程的跟蹤、調度和優(yōu)化控制等智能服務。在云服務方面，提供全社會制造與服務能力的集成與共享服務。在社群化智能制造服務方面，提供實多企業(yè)間的無縫社交與協(xié)同生產、智能化產品運維服務。

（六）構建標準體系和安全體系

標準體系應重點構建：技術標準體系，如云計算、區(qū)塊鏈、信息物理系統(tǒng)（CPS）等，以技術的應用和操作為重點；產品標準體系，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，側重于技術應用和產品服務方面；過程標準體系，如工業(yè)化和信息化深度融合、智能制造等，涵蓋范圍廣、類型多，應側重多個維度以分析發(fā)展演進過程；安全標準體系，構建離散制造行業(yè)信息安全和物理安全平臺，匯聚安全數(shù)據(jù)，積累安全知識和攻防經(jīng)驗，開展大數(shù)據(jù)分析，進行預警、識別、審計、漏洞管理、防御、殺毒等。

對 策 建 議

（一）加快示范應用

建議積極支持和引導離散制造行業(yè)數(shù)字化轉型、智能化升級和智能工廠示范；在示范基礎上，大規(guī)模推行制造裝備的數(shù)字化轉型、智能化升級工程及企業(yè)的數(shù)字化轉型、智能化升級工程，支持形成具有區(qū)域優(yōu)勢的智能制造生態(tài)鏈。圍繞高端紡織、新型電力裝備、工程機械、家居、家電等重點行業(yè)，實施智能制造示范項目并篩選典型示范企業(yè)，樹立標桿企業(yè)形象并傳播推廣。

（二）突出“中國制造”

在離散制造行業(yè)數(shù)字化轉型與智能化升級過程中，應突出核心技術、關鍵裝備、工業(yè)軟件的“中國制造”，警惕和防止高端裝備、核心技術“空心化”現(xiàn)象。在核心技術、關鍵裝備、工業(yè)軟件方面推行“產學研用”一體化協(xié)同創(chuàng)新模式，著力解決離散制造行業(yè)數(shù)字化轉型與智能化升級過程中的技術難題。

（三）培育高新技術人才

離散制造行業(yè)的轉型升級需要在戰(zhàn)略、思想、技術、執(zhí)行等方面加強人才儲備。建議完善職業(yè)教育與專業(yè)人才培養(yǎng)模式，注重可持續(xù)發(fā)展，培養(yǎng)離散制造業(yè)智能化工廠方向的專業(yè)技術與人才隊伍。推進智能制造人才隊伍建設，培養(yǎng)智能制造人才：一是智能制造高技術人才，培養(yǎng)掌握制造技術，熟悉數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化技術，精通智能制造技術，善于解決工程實際問題的智能制造高技術人才；二是智能制造高技能人才，培養(yǎng)知識先進、技術精湛、能工巧匠型的智能制造高技能人才；三是高水平的智能制造管理人才，尤其是企業(yè)家群體。

（四）制定相應法律法規(guī)

探索通過立法引領產業(yè)發(fā)展，不斷完善財稅、金融、知識產權、人才培養(yǎng)等配套的政策法規(guī)體系，促進制造業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展。建立數(shù)字資產知識產權保護機制，引入數(shù)字資產許可制度，構建透明的數(shù)字資產使用環(huán)境；加大政府財政資金支持力度，實施必要的稅收激勵政策，采取多元化金融支持方式；利用信息技術對數(shù)字資產進行加密、標記、追溯和監(jiān)控，加強對違規(guī)行為的法律約束。