2025年，正值復旦大學建校120周年、管理學院恢復建院40周年，及《管理視野》雜志創刊10周年之際，復旦大學管理學院以“管理的未來與未來的管理”為主題，于11月11日舉辦主題論壇，聚焦AI時代，管理如何重構，AI技術對商業邏輯與管理理念的重塑。

作為中國流程工業自動化、數字化、智能化的領軍企業，中控技術始終走在工業AI探索的前沿。中控技術高級副總裁莫威受邀參會，并發表《工業AI時代中控的探索與實踐》演講，分享了中控技術在工業AI時代的戰略布局與技術實踐。

AI時代，中控技術的探索與實踐

當前，發展新質生產力、推動制造業智能化轉型已成為國家戰略。中控技術緊扣時代脈搏，以工業AI為核心引擎，致力于將數據轉化為生產力，在流程工業的智能化、綠色化、高端化轉型中開展一系列前沿探索與實踐。

打造工業AI雙子星：UCS與TPT構筑智能基座

工業智能的實現，既需要可靠的“神經中樞”，也需要能理解工藝的“AI大腦”。中控技術推出的通用控制系統UCS（Universal Control System）和時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），正是為應對這一挑戰而生的工業AI雙子星。

UCS不僅是一次產品升級，更是一場控制系統的架構革命。它突破傳統DCS半世紀來的分布式架構局限，首次在工業控制中實現“軟件定義硬件”的根本性突破，帶來三大代際優勢：機柜空間減少90%、線纜用量降低80%，大幅節省部署成本；工程交付周期縮短50%，提升實施效率；原生集成智能算力，為工業AI深度應用構建理想環境。

而TPT作為專為流程工業打造的時間序列大模型，承載著讓AI真正“讀懂”工業的使命。它基于中控30余年行業知識與海量時序數據，深度融合工藝機理與生產約束，形成獨特的工業理解能力。TPT 2更引入混合專家架構，增強模型泛化能力，并通過自然語言交互功能，讓生產人員以更直觀方式解決復雜工藝問題，顯著降低AI應用門檻。

FAOP：邁向工業“自動駕駛”的未來圖景

當汽車業探索L3/L4級自動駕駛時，工業領域也面臨一個更深遠的命題：制造業能否實現“無人駕駛”？答案是肯定的。工業進化的核心方向，正是從“自動化”邁向“自主運行”。

中控技術基于TPT與UCS構建的全自主運行工廠系統FAOP（Fully Autonomous Operating Plant），正是對這一命題的系統性回答。FAOP不僅是自動化程度的提升，更是一場工業運行的根本變革——它讓工廠像具備“自動駕駛”能力的有機體，實現從“人工操控”到“系統自主”的跨越。

通過“數據與生俱來、決策-執行一體、智能開箱即享”三大技術革新，FAOP推動生產運行實現價值躍遷，并已在多個工業場景中成功落地，展現出顯著價值。在中國石油蘭州石化，實現異常預警準確率99%，年效益超2000萬元；在中國石化鎮海煉化，日處理設備域10萬多項工作任務，100萬條設備監控信息；在內蒙古伊泰化工，單爐創造效益超500萬元，展現出60億元的行業潛在價值。

立志全球引領，驅動工業高質量可持續發展

在邁向工業AI新時代的征程中，中控技術持續推進管理變革與組織升級，通過構建以指標為核心的"數據治理+敏捷交付"管理體系，實現業務流程智能化、決策科學化。與此同時，中控技術始終秉持“美麗、責任、創新、誠信、和善”的ESG理念，致力于打造行業領先的可持續發展標桿。通過構建工業AI數據聯盟，攜手生態伙伴共建數據可信、能力共享的工業智能新生態。展望未來，中控將繼續在每一次技術變革的拐點中把握機遇，立志成為全球工業AI的引領者，以科技創新驅動工業的高質量與可持續發展。