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專訪 | 上海辰竹儀表有限公司董事長王竹平

發布時間:2026-3-27     來源:中國儀器儀表行業協會    編輯:衡盛楠    審核:張經緯 王靜
摘要:為深入洞察行業發展態勢,精準捕捉企業發展訴求,助力產業鏈協同升級,協會借本次儀器儀表產業發展大會契機,面向行業骨干企業邀約了書面采訪。
本次采訪聚焦六大核心方向,旨在匯集企業實戰經驗與前沿判斷,形成行業發展參考,共同助力我國儀器儀表產業突破“卡脖子”瓶頸、實現高質量發展。

本次采訪嘉賓:上海辰竹儀表有限公司董事長 王竹平

 

 問題1. “十五五”期間,您認為儀器儀表企業將面臨的核心機遇與挑戰分別是什么?對未來5年行業的核心發展趨勢有何判斷?

王總:1)“十五五”期間,儀器儀表行業最大的機遇在于國家對“高端儀器”戰略定位的明確與強力支持。儀器儀表作為“工業制造的倍增器”和解決“卡脖子”問題的關鍵領域,將迎來前所未有的政策紅利和市場空間,特別是在半導體、新能源、生物醫藥等新興領域的國產替代需求將持續爆發;另外數智化、綠色化轉型推動行業技術升級,AI、工業互聯網、物聯網與儀表的融合帶來新的產品和應用場景。

2)核心挑戰在于:一是高端產品核心技術仍存在短板,基礎元器件、特種材料依賴進口,與國外先進水平在可靠性、穩定性上仍有差距;二是高端技術的“形似神不似”困境,如何從對標追趕到實現真正的原始創新,突破底層原理和關鍵工藝;三是行業同質化競爭加劇,中低端市場 “內卷” 明顯,企業利潤承壓,如何引導企業走向差異化、高質量發展;四是國際競爭格局復雜,海外市場拓展面臨技術壁壘、品牌認知等問題;五是復合型人才短缺,數智化技術融合應用的研發和落地能力有待提升。

3)未來5年,行業將呈現四大趨勢,一是技術高端化,儀表向高精度、高可靠、極端環境適應性發展,傳感器向微型化、集成化、智能化升級;二是產品數智化,AI、大數據與儀表深度融合,實現自診斷、自適應、遠程運維,軟件定義儀表成為重要方向;三是產業集中化,龍頭企業通過并購重組整合資源,專精特新企業聚焦細分領域做優做強,行業從“小散多”向“相對集中”轉變;四是發展綠色化,低功耗、高能效、適配雙碳監測的儀表需求增長,綠色制造和可持續發展成為企業核心競爭力之一。

 問題2. “十五五規劃”提出:“全鏈條推動集成電路、工業母機、高端儀器、基礎軟件、先進材料、生物制造等重點領域關鍵核心技術攻關取得決定性突破。”將“高端儀器”與集成電路、工業母機等并列,明確指出其仍是需要重點突破、解決“卡脖子”問題的關鍵領域之一,您的企業在戰略布局上是否有相應調整或預判?您認為對于突破技術壁壘、實現自主可控,通過哪些方式能夠有效落地?

王總:1)面對國家“全鏈條推動高端儀器攻關”的戰略部署,辰竹將立足自身在工業安全領域的積累,堅持差異化競爭策略,聚焦防爆安全、功能安全、防雷安全、機械安全、控制安全等核心方向,圍繞用戶現場復雜場景提供高可靠的安全產品和解決方案,推動產品技術向高端化、智能化升級,積極融入人工智能等新技術,持續提升工業安全防護的精準性與智能化水平。

2)我們認為,技術突破不能單打獨斗,必須依靠產業鏈協同。因此,辰竹將積極融入行業生態,與上下游企業、科研院所及應用用戶深度合作,在真實工況中驗證和完善產品,共同攻克共性技術難題。同時,公司正由傳統的產品制造型企業向“產品+服務”型制造企業轉型,打造“自動化安全”行業交流平臺,促進經驗共享、技術協作,為用戶提供全生命周期的安全支持,助力行業整體技術水平的提升。

3)在落地路徑上,辰竹重點推進三方面工作:一是持續工藝升級與精益生產,加大智能制造投入,提升產品的一致性和可靠性;二是加強標準體系建設,積極參與行業高端產品標準制定,以高標準引領技術迭代和市場認可;三是深耕細分應用場景,針對新能源、石化、冶金、半導體等重點領域開發定制化安全解決方案,實現從通用產品向場景化服務的延伸。

4)通過上述舉措,辰竹將務實融入國家高端儀器攻關大局,以專注和專業為工業安全貢獻力量。

 問題3. 各行各業對儀器儀表的精準要求都越來越高,您如何看待行業需求的提高對企業創新的驅動作用?

王總:各行各業對儀表的精準、可靠、智能要求不斷提高,是企業創新的核心驅動力,倒逼企業從 “產品供應”向“價值創造”轉型。一方面,高端場景如石化防爆、半導體超潔凈、新能源極端工況,對儀表的環境適應性、測量精度、安全等級提出更高要求,推動企業加大研發投入,突破專用芯片、抗干擾技術、特種材料等核心瓶頸;另一方面,客戶對儀表的數字化、網絡化、系統化需求,推動企業從單一產品研發轉向“硬件+軟件+解決方案”的整體創新。同時,需求的多元化也促使企業聚焦細分領域,打造差異化創新產品,避免同質化競爭,將產品從“可用”推向“耐用”和“好用”,同時進一步提升產品附加值和市場競爭力。

 問題4. 您認為AI技術在儀器儀表領域的落地應用目前處于什么階段?企業在推進AI融合應用過程中,遇到的主要難點是什么,又有哪些可復制的經驗?

王總:目前AI技術在儀器儀表領域處于融合應用初期,尚未實現大規模普及。主要集中在數據采集分析、故障預測、智能校準等環節,如通過AI算法對儀表監測數據進行實時分析,實現設備故障預警;利用機器學習優化儀表測量精度,降低環境干擾影響,但在自主決策、全流程智能化等深度應用方面仍處于探索階段。

推進難點主要在于:數據的有效性和算法的泛化能力。工業現場數據復雜多變,且涉及核心工藝,數據獲取困難。可復制的經驗是,從單一場景、特定痛點切入,先做深做透“智能診斷”功能,比如對儀表故障進行預警,逐步積累數據和模型。

 問題5. 面對國際競爭,貴企業在國際化布局過程中遇到哪些挑戰?又通過或計劃通過哪些方式提升全球競爭力?

王總:“走出去”過程中,主要挑戰不僅是技術差距,更是品牌認知壁壘和海外服務體系的建立。國際巨頭深耕多年,客戶粘性強。

我們的應對方式是一是產品對標國際標準的國際認證,積極獲取國際權威認證(如IECExATEX、功能安全認證),確保產品技術指標與國際先進水平接軌,同時用國際標準為產品質量背書,這也是我們很早就在做的;二是借船出海,跟隨國內裝備制造企業和工程總包商(EPC)一同走向“一帶一路”沿線國家;三是強化差異化競爭,聚焦工業安全儀表等細分領域,打造具有核心技術的特色產品,避免與國際頭部企業在通用產品上的正面競爭;四是加強國際合作,與海外企業合作,開展技術研發和市場推廣,實現資源互補、本地化發展。

 問題6. 為助力產業鏈協同創新、為更好賦能企業與行業升級,您希望得到哪些政策支持?希望協會在哪些服務模式或重點領域(例如:共性技術攻關平臺、“走出去”、人才聯合培養、供應鏈對接等)進行創新或加強?

王總:(一)希望獲得的政策支持

加大對中小企業高端儀表研發的資金扶持,設立專項研發補貼、低息貸款,降低企業研發投入成本;

完善國產儀器驗證和應用推廣機制,在重大工程、國企采購中明確國產高端儀表的采購比例,為企業提供更多場景落地機會;

簡化國際認證流程,提供認證費用補貼,助力企業產品快速獲得國際市場準入;

加強人才培養政策支持,對企業與高校合作培養的復合型人才給予補貼,緩解行業人才短缺問題;

整治行業無序競爭,出臺相關政策遏制中低端市場惡性價格戰,營造公平的市場競爭環境。

(二)協會服務創新及加強建議

搭建共性技術攻關平臺,整合行業資源,組織企業聯合開展基礎元器件、AI 融合、特種材料等共性技術攻關,共享研發成果,降低企業單獨研發的成本和風險;

強化“走出去”服務,為企業提供海外市場信息、政策解讀、國際認證咨詢等服務,組織企業參加海外行業展會、商務對接活動,搭建國際合作交流平臺;

推進人才聯合培養,聯合高校、龍頭企業建立行業人才培養基地,開設數智化、國際化相關課程,開展技能培訓和人才交流,培養復合型(懂儀表、懂工藝、懂AI)、國際化人才;

加強供應鏈對接,搭建產業鏈供應鏈對接平臺,促進整機企業與基礎元器件、材料供應商的深度合作,完善國產供應鏈體系,提升產業鏈韌性;并組織國內頭部企業和“專精特新”企業開展供需對接,構建穩定、協同的內循環供應鏈體系。

推動行業標準建設,組織企業參與國內外行業標準制定,提升國產儀表在標準領域的話語權,同時開展標準宣貫工作,幫助企業提升產品標準化水平;

打造行業品牌影響力,整合行業資源進行集體品牌宣傳,提升國產儀器儀表在國內外市場的整體品牌認知度,為中小企業市場拓展賦能。

 

誠邀采訪:

本文旨在分享企業家觀點,供大家相互交流,我們期待聽到更多您的聲音!

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